中国在人工智能（AI）领域的投入与成果举世瞩目，从基础研究到产业应用均实现快速突破，形成了以企业为主导、政策为支撑的创新发展生态。这一迅猛势头不仅重塑了全球科技竞争格局，也引起了邻国日本的密切关注乃至不安。日本作为传统科技强国，在机器人、精密制造等领域长期领先，但面对中国在AI特别是大数据、算法应用层面的快速追赶与超越，其危机感日益加剧，开始重新评估自身战略并加大投入，试图在下一轮科技竞争中保持优势。
在我国AI高歌猛进的学界与产业界的有识之士也冷静指出了发展中存在的关键挑战。有国内教授尖锐指出，当前我国在AI发展道路上还缺乏一样至关重要的东西——成熟、高效的信息系统集成服务。这一服务并非单一技术或产品，而是将分散的硬件、软件、数据、网络及业务流程深度融合，构建稳定、可扩展、智能化的整体解决方案的能力。
信息系统集成服务的短板，具体体现在几个方面：在“新基建”与智慧城市等大型项目中，各类AI应用、物联网设备、云计算平台之间往往存在数据孤岛与系统割裂问题，缺乏顶层设计下的无缝对接与协同运作。企业尤其是中小型企业在引入AI技术时，常面临与现有生产管理系统、ERP、CRM等整合困难、改造成本高昂的困境，亟需专业的集成服务来降低转型门槛。从研发到落地，AI模型需要与具体的业务场景、实时数据流、决策流程深度结合，这要求集成服务具备深厚的行业知识（Know-How）与定制化能力，而目前这类复合型人才与服务体系尚显不足。
这一短板的背后，折射出我国在AI生态建设上仍需从“技术单点突破”向“系统能力构建”深化。我们不仅需要顶尖的算法科学家、高性能的芯片，同样需要一大批精通IT架构、熟悉行业流程、能够进行复杂系统设计与整合的工程师与服务商。补齐信息系统集成服务这块拼图，对于释放AI潜能、提升产业整体效率、保障关键基础设施的稳定与安全具有战略意义。
中国AI的发展必然是多维度、系统性的竞赛。在继续巩固算法、算力、数据优势的高度重视并大力发展信息系统集成服务，促进跨领域、跨平台的融合创新，将是推动AI从“可用”走向“好用”、从“亮点”转化为“实力”的关键一步。唯有如此，方能在全球AI浪潮中构筑起既具爆发力又有持久韧性的核心竞争力，让技术革命真正赋能千行百业的转型升级。
